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LLM3

인공지능, 머신러닝, 딥러닝, LLM, 자연어처리 이게 다 뭐냐고? 한방에 정리 인공지능(AI), 머신러닝 딥러닝, 그리고 최근 주목받고 있는 대규모 언어 모델(LLM)은 현대 정보기술 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술들은 데이터 분석, 예측, 자동화 등의 분야에서 혁신을 이끌고 있으며, 다양한 산업에서 그 활용도가 점점 더 커지고 있습니다. 이번 글에서는 각 용어의 정의와 차이점을 명확히 하고, 실제 활용 예시를 통해 각 기술의 중요성을 설명하고자 합니다.인공지능(Artificial intelligence, 이하 AI)AI  인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 이해, 자연어 처리 등을 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. AI는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다: 약한 인공지능(Weak AI)과 강한 인공지능(Strong AI)입니다. 약한 AI는 .. 2024. 6. 4.
지속 가능한 AI 발전을 위해 국내 최초 ‘생성형 AI 레드팀 챌린지’ 개최 과학기술정보통신부와 한국정보통신기술협회는「생성형 AI 레드팀 챌린지」행사를 4월11일(목)부터 이틀간 코엑스 B2홀에서 개최한다고 밝혔습니다. 국내에서 처음으로 개최되는 이번 ‘생성형 AI 레드팀 챌린지’는 AI에 관심있는 국민 누구나 참여하여 국내 생성형 AI 모델(LLM)을 대상으로 잠재적 위험‧취약점(부정확 정보, 유해정보 등)을 찾는 행사로, 특히, 오픈AI, 구글, 네이버클라우드 등 국내‧외 AI 대표기업도 내부 AI 레드팀을 구성‧운영하여 AI 신뢰‧안전성을 확보하고 있으며, 최근 생성형 AI 분야에서 AI 신뢰‧안전성을 확보할 수 있는 핵심적인 방법으로 활용되고 있습니다. 이번 행사는 최근 생성형 AI에 대한 사회 전반의 높은 관심이 반영되어 AI‧IT분야 종사자뿐만 아니라, 제조‧금융‧의료.. 2024. 4. 11.
구글 2023 Ads Safety Report: 사기광고 급증에 차단한 광고 55억 건 구글이 현지시간 27일 발표한 2023 광고 안전 보고서(Ads Safety Report)에 따르면, 구글이 지난해 세계적으로 삭제·차단한 광고가 분당 1만 건에 달했습니다. 전 세계 수십억 명의 사람들이 신뢰할 수 있는 정보 및 광고를 제공하기 위해 구글 제품을 사용하고 있으며, 구글은 이에 따른 책임을 다하고 디지털 광고 생태계를 안전하게 유지하기 위해 노력하고 있으며 그 성과와 분석자료를 안전 보고서를 통해 매년 발표하고 있습니다. 이번 보고서의 핵심 트렌드는 단연 '생성형 AI(generative AI)'의 영향입니다. 구글의 조사에 따르면, 2023년에는 모든 온라인 플랫폼에서 각종 사기가 기승을 부렸는데, 특히 2023년 말부터 딥페이크를 사용한 유명인 사칭 광고 또한 증가하였습니다. 이에 구.. 2024. 3. 28.