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딥러닝2

인공지능, 머신러닝, 딥러닝, LLM, 자연어처리 이게 다 뭐냐고? 한방에 정리 인공지능(AI), 머신러닝 딥러닝, 그리고 최근 주목받고 있는 대규모 언어 모델(LLM)은 현대 정보기술 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술들은 데이터 분석, 예측, 자동화 등의 분야에서 혁신을 이끌고 있으며, 다양한 산업에서 그 활용도가 점점 더 커지고 있습니다. 이번 글에서는 각 용어의 정의와 차이점을 명확히 하고, 실제 활용 예시를 통해 각 기술의 중요성을 설명하고자 합니다.인공지능(Artificial intelligence, 이하 AI)AI  인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 이해, 자연어 처리 등을 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. AI는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다: 약한 인공지능(Weak AI)과 강한 인공지능(Strong AI)입니다. 약한 AI는 .. 2024. 6. 4.
AI의 미래: 기술 발전과 윤리적 고려 사항 인공지능(AI)은 현대 기술의 중심에서 핵심적인 요소로 자리매김하고 있으며, 이미 우리의 삶 곳곳에 영향을 미치고 있습니다. 자율 주행 자동차, 의료 진단 및 치료, 언어 번역 등과 같은 분야에서는 이미 AI의 활용이 두드러지고 있으며, 이로 인해 효율성과 생산성을 향상되고, 우리의 삶을 편리하게 만들어주는 동시에 산업과 경제의 발전을 촉진하고 우리의 삶과 사회 구조를 혁신하는 데 큰 영향을 미치고 있습니다. 따라서 AI의 미래에 대한 논의는 끊임없이 진행되고 있으며, 이러한 기술 발전은 윤리적 고려 사항에 대한 관심도 함께 증가하고 있습니다. AI의 결정 방식과 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 편향성 AI의 결정 방식은 학습 데이터에 따라 크게 영향을 받을 수 있습니다. 학습 데이터가 특정 집단이.. 2024. 3. 11.